互联网大数据时代怎么创业

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何帆:我觉得其实对于创业企业来说这不冲突啊。因为往往都是物以类聚、人以群分,往往一个企业的老板的风格跟员工的风格是比较像的。在创业团队里面,我们一方面看到企业家可能很有魅力;另外一方面,他们团队的人也是非常有魅力的,你仔细看的话,马云团队里面很多很像马云的人。你既要做一个好的领导者,同时要找到好的员工,而且大家必须气场要一样,一些基本的理念要一样。所以创业团队招聘时,一个成功的经验是团队里面的人投票,我们喜不喜欢和这个新人一块工作,如果我们认为他跟我们是一伙的,那么就招进来,这个可能是更成功的一种组织团队的办法。

中信书友:何教授,您好,您最后提到创新企业的公司文化更类似于一种黑帮文化,黑帮文化更多的是一种领袖型文化,领导者具有非常鲜明的个人特色和个人魅力,比如马云、乔布斯。但是您也提到创业团队很重要,请问,个人与团队应该如何平衡呢?

何帆:创业者需要防范的风险太多了。刚刚创业,你遇到的各种风险对你来说可能都是系统性的。比如说资金、团队、市场等都可能是系统性风险。所以对于创业者来说你所面临的系统性风险比企业管理者多得多。对成熟企业的管理者最大的风险是成功,因为他认为自己已经做的很成熟了,很成功了,所以不愿意改。你看很多成功的企业是死在转型的道路上,这个风险跟创新企业,创业企业还是有所不同的。

何帆:我觉得好的书评至少应该把那本书里面的主要观点以比较通俗、清晰的方式介绍给读者,引起读者的兴趣。另外一个,我觉得还是要对整个书跟广阔的背景做一个介绍吧。好的书评有两个标准:第一,准确清晰地把你要评的书的内容介绍给读者;第二,必须要激发读者读这本书的兴趣,这可能也需要你提供一些背景资料,介绍作者,讲一些故事农村小孩在家创业好吗知乎,因为你写书评总是希望大家读你推荐的这本书吧!

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另外一个,要随时准备修正自己原来的错误。这里面有两种思维方式,一种被称之为“刺猬”,另外一种是“狐狸”。“刺猬”是知道一件大事,“狐狸”是知道很多小事。你要想当一个学术大师,应该做“刺猬”,坚持一件事情说很多年,但是刺猬在理解这个世界的时候往往会更偏执。大家会觉得狐狸太犹豫,问你到底这个事情对还是不对,都没有一个痛快话,没有标准答案,而且老是修正自己原来的观点。但是理解世界、认识世界最好的办法很可能是狐狸式的,我们一定要随时准备好抛弃原来自己深信不疑的一些东西,随时准备对自己原有的理念和经验进行调整,这样才能避免自己犯错误。

何帆:第一,你必须随时保持一个开放的心态,尽可能阅读得更多,了解得更多。然后要善于寻找看似无关的事物之间的内在联系,因为大数据一个基本的方法论是寻找相关关系。

中信书友:何教授您好,您讲到现在信息的增长速度是快于真理的增长速度的,那请问,您觉得现代人应该如何从海量信息中选出正确的或者说是自己想要的信息呢?

何帆:这个问题提的很好,但这个问题也没有标准答案,因为看一个人成不成熟其实就是看他对这个度的把握。每个人成熟的过程中都是在不断的试错,你试了然后你觉得这个不行,就知道这个不能做;试得越多,大概就知道边界在什么地方;当你知道边界在什么地方的时候,就会感到心中真正的安定了。《论语》中说“从心所欲不逾矩”,即心有规矩,才可以做到从心所欲,不碰那个边界。我觉得可能你做每一次尝试时,必须要想清楚这次尝试可能出现的后果是什么,这个后果不能是全盘皆输的

中信书友:何教授,您好,看您的新作《先放一把火》中,您提到创新过程中要去试错,只要不犯致命性的错误就可以。那么,试错应该把握怎样的尺度?

何帆:你说把界限划在哪里,我也没有答案,因为这是一个取舍。所以我觉得在大数据时代必须要正视这个问题。这个界限到底在哪里,我觉得是要摸索的,而且作为公众,每个公众其实也有义务寻找这个边界到底在哪里,我们要有自己的判断和自己的声音。

中信书友:何教授,您好,大数据时代,应当是针对每个个体搜集尽可能多的信息,研究其喜好。但是,现在信息泄露的问题越来越严重。请问,在大数据时代您如何看待数据收集与个人信息保护的问题?

创新企业的公司文化一定和常规企业不一样,创新企业可能更像黑帮。黑帮里面更注重团队之间的合作,更注重写不下来的规则,然后带有一点匪气、一些霸气。大家去体会一下,其实在草莽时期的创业企业都是这样的风格。当然你不能永远都是黑帮,否则你的企业自己不失败,到时候政府也会让你失败。在开始的时候要容忍你的员工,企业里面小的团队都能够有更多尝试机会,要容忍失败。所以我跟很多企业家朋友讲,你们的企业能不能设立一个年度最佳失败奖,这一年谁干的最好不重要,因为今年干的好可能是运气,但是失败这个东西是非常好的,因为大家都可以从失败当中学。

如果你是一个企业家,最后能不能在没有办法预测未来的复杂情况下,还能够非常好的生存下来,其实是看你这个团队的创新能力,而这个创新能力取决于你团队中每个员工的创新能力。所以团队的创新能力是最重要的。

为了避免风险,我们不是说消极等待,而是必须要积极应对,必须要创新。最好的创新是什么?创新不是我们想象中的那么神秘,其实就是混搭,就跟穿衣服讲的混搭一样,所谓的混搭就是不同的搭配,很多东西已经存在了,你把已经存在的东西用另外一种别人想不到的方式重新组合一下,这个东西就是创新。大部分的技术进步,如果仔细拆开看的话,都是由一点一滴的边际上的改良带来的。这才是真正的创新,我们必须要学会尊重这种细枝末节的创新。

所以这就是我为什么说我们必须要有更多的风险意识。我在中信的书《先放一把火》,之所以叫这个名字,是因为原来美国黄石国家公园对火灾采取零容忍的政策,结果火灾越扑越多、越来越大,1988年6月份一次森林火灾一直烧到秋天,第一场雪才把火灾扑灭。最后大家发现,正是因为零容忍的政策导致森林老化速度变得更快,若有火灾火势马上就会蔓延开来。那防范火灾最好的办法是什么?如果火势能够控制,就让它烧,甚至有时候要主动的创造一点风险,所以现在黄石公园的管理人员有时候会主动的烧出一些隔离带,真正着火的时候这个火势不至于出现蔓延面积非常大的严重火灾。为了防范系统性的危机,我们必须要忍受小的风险。

我们大部分人都生活在一个和平时期,没有经历过战争,也没有经历过大的社会动荡,所以那些成功的经验到以后很可能都不适用,因为你在下降的周期和上升的周期是不一样的。

但并不是说我们就陷入一个不可知论,我只是要提醒大家,未来真的是不能预测的。所以我们要有更多的防范风险的准备,未来的世界比我们想象中的风险要多很多。

为什么未来是没有办法预测的呢?因为我们的经济、政治、生态系统这些都是复杂体系,而复杂体系从本质上来说是没有办法预测的,因为它是一个非线性的非常复杂的系统。

所以大数据完全可以在相当精准的程度上预测个人行为。那什么是不能预测的?未来的趋势是不能预测的,历史是不能预测的,比如说如果要问明年到底股票市场会涨还是会跌等这样的趋势是没有办法预测的。

附加一个提醒,大数据时代我们可以享受到各种各样的好处,但作为一个消费者来说,在大数据时代享受到便利的同时必须要让度你的隐私权,所以你的很多数据其实都已经在公司的手里。所以在大数据时代,如果你认为自己享受到了超值的服务,很可能因为你的最后一分钱已经被商家榨干了。

当然,这也带来了一个问题,预测出来之后怎么办?如果我按照大数据推测出来你今天可能会有90%的杀人概率,那么问题来了,我能不能在你还没有走出家门之前逮捕你?个人的隐私,公共的数据,公共的管理,这个关系在以后的大数据时代我们该如何处理。

我先讲为什么我们能够预测每个人的行为。我们都认为自己的行为跟别人不一样,但是当数据量足够大了之后,你会发现其实你的生活跟别人的生活是非常一样的,很多行为是可以被预测出来的。麻省理工学院有一个实验室通过大数据去监测每个人的行为,最后发现其实每个人的行为都是非常枯燥乏味的,每天的生活就是家里与单位往返,周末固定到一两家感兴趣的餐厅去吃饭,到常去的商店买东西,见几个好朋友,去一个电影院看电影。

阿西莫夫在小说《银河帝国》中讲到谢顿用大数据预测到银河帝国即将分崩离析,所以一些基地组织。后来每次出现危机,他们就会把谢顿的录像调出来解决危机。阿西莫夫大概是大数据之父。但是我要告诉大家的是阿西莫夫错了,在大数据时代,我们能够预测的恰恰是每个人的行为,不能够预测的恰恰是历史、未来的趋势。

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