农业产业链较长，病虫害风险、区域风险、产业风险传导的特别快，可以基于家庭农场、农资公司、农机公司、农场成员信息，打造农业知识图谱，建立全链条农场风险预警系统，可视化角色之间的生产和结算关系，将农资要素供给价格、农产品价格波动、自然灾害、病虫害威胁和互联网舆情纳入到风险预警系统中，基于自然语言处理技术筛选海量互联网信息，识别早期风险对相关家庭农场预先预警，如病虫害、农资公司异常、农场供应链异常等。这有助于金融机构对家庭农场信用情况实现预先预警。

为家庭农场农产品建立可信产品溯源平台，跟踪农作物、养殖物的生长。消费者可在区块链上认领、付费预购农产品。如认领预购一只散养鸡，在鸡的脚上绑上物联网芯片，物联网芯片在区块链上每日每时记录老母鸡的日常状态，用户可以通过APP跟踪这只鸡从家庭农场到用户餐桌上的全过程。付款通过智能合约完成。区块链溯源可以增强家庭农场产品品牌，增加家庭农场的收入。通过农产品区块链溯源，金融机构也可以实时了解家庭农场的销售农产品情况，根据销售情况及时增信增额。

在植保无人机上安装高清摄像机，拍摄农场的农作物分布，获得农作物总体比例和规模。带有物联网芯片的农业科技设备仪器，重点监测家庭农场的农产品情况。比如病虫害监测仪器，除了可以通过生物信息和图像信息分析病虫害，还可以通过机器视觉来检测分析农产品的生产规模，比如该家庭农场到底有多少只鸭子、多少亩水稻？带有物联网芯片的收割机可以通过AI算法统计家庭农场一段时间内收割了多少公斤稻谷。

真实经营情况对于信用评估十分关键。家庭农场会使用很多农业科技设备，如精准滴灌器、病虫害监测器、植保无人机、温控湿控设备等，和很多农机装备如拖拉机、施肥机、插秧机、砻谷机等。建议在这些设备上安装带有5G和传感器功能的物联网芯片。

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金融科技可以成为家庭农场获得金融服务的好帮手，我们可以将机器学习、物联网金融、区块链、知识图谱等金融科技融入到信用评分、生产情况核实、销售情况核实、区域农业风险预警等环节，帮助家庭农场在金融机构那里增信，帮助金融机构更好地识别风险。具体措施如下：

但是金融科技和以家庭农场为代表的农村生产金融融合得还很不充分，虽然目前已经有了一些面向家庭农场的金融产品，但是这些金融产品还比较传统，缺乏金融科技的支持，所以金融机构在识别农村客户信用情况、掌握农业生产经营真实情况、预先感知农业风险方面，手段十分匮乏。

大家都知道，金融科技是普惠金融发展的重要工具。金融科技目前已经和消费金融很好地融合，解决服务海量客户、识别未谋面客户身份的问题，帮助金融机构在数据少和资信弱的前提下为消费金融客户提供消费金融服务。

综合来看，南京市高淳区固城镇的一个家庭农场，一年总收入30万元左右，农产品销售收入占到总收入的85%，生态农业旅游接待费用占到15%。农场的一年总开支是19万左右，和农产品生产相关的支出占35%、农场固定资产建设开支占24%、农场管理费开支占21%、农产品快递物流开支占20%。

家庭农场大量使用农业机械：拖拉机、旋耕机、水田耙、秧苗栽植机、施肥机、地面喷药机、植保无人机、水泵、谷物联合收割机和砻谷机。这些农机配齐需要200万元。虽然国家对农机购买的补贴比例较高（农机费用的90%左右）30万买房还是做小生意好，但一般的农村家庭很难凑齐购买款。

家庭农场是以家庭成员为主要劳动力，从事农业规模化、集约化、商品化生产经营，并以农业收入为家庭主要收入来源的生产组织。截至2018年底，全国家庭农场年销售农产品总值达1946亿元，在登记名录中的全国家庭农场面积为1.6亿亩，71.7%的家庭农场的耕地来自土地租赁。

在蓝蓝的天空下，秧苗青翠挺直，彩霞一样的紫云英一片片地盛开。在稻田之间，一群群鸭子在河沟里悠闲地划水。不远处，一群游客举着相机……

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