制造业特别容易被硬件所限制，例如你的厂房就这么大，工人就这么多，机械设备就这几台，那么注定你的产能短期内提高30%可能就是极限了，要想提升300%的产能必须扩大你的硬件条件。因为这种限制，那么现有的条件下你能够赚到钱的极限就很容易算出来了。但是互联网则不同，可能一个APP开发出来网上一放，假设每一个安装的人能赚1块钱，这个月可能装500个，下个月就有可能变成5万。如果你的模式再轻点，整个直播啥的，今天10个粉丝，下个月就是100个粉丝，在下个月就是500个粉丝，你的利润可能会每个月翻十倍，而且你知道现在还远远没有到达上限，你也不用为了扩大再生产而发愁，这就是增长方式的区别。制造业发展是要遵循一定规律的，任何人都无法打破，但是互联网却有可能实现超常规发展的原因。

中国的制造业领域至少经历过20几年的发展历程，在各个领域里面都已经聚集着或多或少的现成的工厂和小作坊，不要说在中国，放眼全世界几乎都找不到中国制造不了的东西。那么换而言之，就是只要你一进入这个行业，你背后就有无数的工厂和小作坊跟你竞争。当然互联网创业同样也会竞争，但是互联网创业的竞争更多的是比拼速度、创意和服务，那么制造业的竞争就是实打实的成本、利润与质量的竞争了。你会发现无论你制造什么东西，在市场上都会有厂商卖的比你便宜、质量比你好销量还比你大，打开淘宝你去看看9.9元包邮的有多少种产品你就知道了。制造业就是比拼质量、成本和利润的竞争环境，除非你已经做好这方面的准备了，否则别轻易尝试。

想要制造业创业，首先要有厂房、加工机械设备、车间、仓库、甚至初期的加工原材料，在工人还没有进场前仅仅把我前面说的这些东西准备出来，还没有开始开工干活，也不知道客户在哪的情况下，就要花掉至少百万的费用了。反观互联网创业，只要有个好的想法加上一个靠谱的程序员，最初在家里就可以开始写代码了。在现在尽量减少试错成本轻模式创业的大环境下，风险孰高孰低一目了然。

如果说现在不一样的地方白老太加盟，就是现在你要创业，互联网创业，最好得有数据，或者说要有获取数据的方法，或者说在运营的过程中你要能，不断积累 沉淀数据，因为现在数据就是资源 是财富，未来的互联网，一定是基于数据的

与传统产业相比 互联网产业的创业成本高

有人问我互联网创业到底还有没有机会实际上我想说任何时候都有机会，只是不像我们刚才说的那么容易了，互联网的整个生态已经不一样了，但是创业的逻辑不变，创业的逻辑就是你要有创新，要有技术，要用你的创新思维，或技术工具简化生产流程提升效率，这个是本质。

第五，互联网产品的打造，试错成本低，更新周期快，效率比较高，互联网产品的开发不像传统商品，传统商品往往需要很长的研发周期，生产过程也比较复杂，从产品样式，功能的确定 再到模具 再到成品，要很长时间，而且一旦生产 一批要生产很多，互联网产品就不一样了，可以先研发一个最小化功能的测试产品，然后就可以上线，上线以后可以根据用户的反馈及时更新，不断优化完善，甚至还可以在线分析用户的使用惯和偏好来完善产品

第四，利用互联网可以很容易构建出来一个大用户量级的产品，互联网是一个很好的连接工具，像百度、腾讯、阿里，他们的产品基本覆盖到了每一个互联网用户，互联网服务不受地域限制，很容易触达更多的人群，不像传统行业 往往有地域限制，这是一方面

第三，互联网这个获客成本比较低，传播成本比较低，这也是互联网的一个特性吧，互联网在早期的时候获得客户的成本特别低比方刚才我说到的雅虎，当时因为没有几个做搜索引擎的，一旦客户觉得它收录的网站多，好用，有用 就会自发去传播，告诉亲朋好友，这样自然用户就多了，当然现在获客成本很高了，但是，传播成本低这个逻辑它都没变过

而且，随着人工智能，云计算这些技术的发展，互联网公司越来越不需要那么多人了，这个我觉得是挺可怕的，根据腾讯第一二季度的财报显示，腾讯员工的平均工资超过了，7万元，你知道像传统行业 开一个饭店，成本要多高吗，比方说火锅店海底捞，2018年海底捞的员工成本占到了，集团总营收的29.6%，而集团的利润率只有13.1%

还有一个特点是，互联网公司服务1万用户和100万用户，成本增加的也并不多，当然这是相对传统企业来讲的，不同的互联网企业成本并不一样，这个以后再去讨论这些问题吧，说到人力成本，刚才我看了腾讯的财报，在腾讯的财报中，工资的增速是百分之十几，但是利润增速却是百分之二十几，这说明腾讯的生意越来越大，但是成本却没有增加多少

第二，互联网公司创业成本比较低，它服务的人增加很多的时候，也不会增加更多的成本，互联网公司投入的主要是人力成本，而且不需要像工厂、设备、原材料这些投入，相比传统企业这个成本就低太多了

前几天中国互联网协会还有工信部发布了中国互联网百强榜，就是阿里、腾讯、百度、京东、蚂蚁金服等，这些互联网公司的事 他们的业务收入是2.75万亿农村免费加盟创业项目，比2018年收入增加了1万亿元，他们整个占了我国数字经济的8.8%，实际上他们还投资了很多

综上，可见：虽然名为互联网/传统企业，可在互联网+的大趋势下，有越来越多的场景是相通的。想要找到更高薪资，更合适自己的机会，不是简单分成互联网/传统，而是结合自己的经验，在某个领域多积累经验，才能拿到高P岗位。不认真研究场景，单纯刷SQL题，背诵AARRR，不但体现不出优势，还会因为竞争力差，被各路人马排挤。

很多互联网企业，提供的是O2O服务，为线下企业提供交易平台。一旦开始涉及线下，就有很多类似常见出现。比如仓储、物流等分析。

在销售端，销售的形式也有巨大变化。这些虚拟产品，不再需要销售员推销，如何让用户用上APP，才是难题。因此互联网的推广部门，起到了类似传统企业销售的角色：通过应用商店、百度搜索、短广告、用户裂变等各种形式，把APP推广出去。相应地，推广成本也非常高昂，和实体企业渠道费类似。

由于没有实体产品，导致了整个供应链的分析完全不存在，实体店、售后自然也不存在了。同时，由于要交付虚拟商品给用户，所以技术开发的工作量特别大，相应的，分析的重点，也转移到我设计的APP用户体验如何？使用情况如何上。产品分析是一个重要议题。

典型的互联网企业，是短、直播、社群论坛、游戏、影视、音乐这一类应用。因为这一类应用提供给消费者的，压根就不是实体商品，而是游戏体验，音乐/体验，文字阅读，主播，激情互喷……

互联网对传统企业最大的改造在于销售和营销端。在销售端，传统企业也能自建电商APP/小程序，直接做toC的生意。也能入驻电商平台，通过平台销售。在营销端，现在传统企业也很流行做自媒体矩阵，在各个新媒体平台上建账号少儿美术培训机构加盟，搞运营，搞社群。

传统企业之间也有差异，主要在于供应链。比如汽车、地产、家电、家具等重资产的传统企业，生产线、原料、装配、库存都是大工程。因此分析任务很重，不但要监控质量，控制成本，还得考虑合理分配任务，控制库存，等等问题。

编辑导语：不论是哪个行业，数据分析需求都是很必要的一个部分。有人认为，数据分析不管在哪个行业其实都一样；事实上，并不是这个样子，互联网行业与传统行业相比，数据分析之间就有着很大的区别。本文就互联网和传统行业的数据分析差异展开分析，希望对你有所帮助。

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