Android Studio 创建一个Java项目以及Java基础学习

5，安全性：Java是一种主要用于网络应用程序开发的语言，为此，Java语言具有较高的安全性，他通过自己的安全机制防止了病毒程序的产生和下载程序对本地系统的破坏。最后客户端用户还就可以限制从网络上装载的类只能访问某些文件系统

它同时拥有着强大的模型库支持：只需一行便可以轻松读取各种预训练的模型。现在 DJL 的模型库同时支持高达 70 个来自 GluonCV、 HuggingFace、TorchHub 以及 Keras 的模型。

java安卓开发小项目

Deep Java Library (DJL) 是一个基于 Java 的深度学习框架，同时支持训练以及推理。DJL 博取众长，构建在多个深度学习框架之上 (TenserFlow、PyTorch、MXNet 等) 也同时具备多个框架的优良特性。你可以轻松使用 DJL 来进行训练然后部署你的模型。

互联网环保创业计划书Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, x, y, width, height);

上面右侧的图片会比左边的图片有更好的推理结果，因为它所包含的空白边框更少。你可以通过 Bound 类来寻找图片的有效边界，即能把图中所有白色像素点覆盖的最小矩形。在得到 x 轴最左坐标，y 轴最上坐标，以及矩形高度和宽度后，就可以用这些信息截取出我们想要的图形（如右图所示）实现代码如下：

Bitmap present = Bitmap.createScaledBitmap(bmp, imageView.getWidth(), imageView.getHeight(), true);

下面我们详细阐述 translator 所定义的前处理和后处理如何被用在模型的推理步骤中。当你创建 translator 时，内部程序会自动加载 synset.txt 文件得到做分类任务时所有类别的名称。当模型的 predict() 方法被调用时，内部程序会先执行所对应的 translator 的前处理步骤，而后执行实际推理步骤，最后执行 translator 的后处理步骤。对于前处理，我们会将 Image 转化 NDArray，用于作为模型推理过程的输入。对于后处理，我们对推理输出的结果（NDArray）进行 softmax 操作。最终返回结果为 Classifications 的一个实例。

.setTypes(Image.class, Classifications.class)

path.quadTo(this.x, this.y, (x + this.x) / 2, (y + this.y) / 2);

if (x < 0 || x > getWidth() || y < 0 || y > getHeight()) {

在手指移动中，我们会持续记录坐标点然后将它们构成一个 quadratic bezier. 通过一定的误差阀值来动态优化用户的绘画动作。只有差别超出误差范围内的动作才会被记录下来。

如上图所示，你可以在主界面创建两个 View 目标。PaintView 是用来让用户画画的，在右下角 ImageView 是用来展示用于深度学习推理的图像。同时我们预留一个按钮来进行画板的清空操作。

为了兼容 DJL 需求的 Java 功能，这个项目需要 Android API 26 及以上的版本。你可以参考我们案例配置来节约一些时间，下面是这个项目需要的依赖项：

在这个文章中，我们将尝试通过 PyTorch 预训练模型在安卓平台构建一个涂鸦绘画的应用。由于总代码量会比较多，我们这次会挑重点把最关键的代码完成。你可以后续参考我们完整的项目进行构建。

在当时，大部分机器学习计算任务仍旧需要依托网络在云端进行。随着算力的不断增进，机器学习任务已经可以直接在边缘设备部署，包括各类运行安卓系统的智能手机。但是，由于安卓本身主要是用 Java ，部署基于 Python 的各类深度学习模型变成了一个难题。为了解决这个问题，AWS 开发并开源了 DeepJavaLibrary (DJL)，一个为 Java 量身定制的深度学习框架。

在 2018 年时，Google 推出了《猜画小歌》应用：玩家可以直接与 AI 进行你画我猜的游戏。通过画出一个房子或者一个猫，AI 会推断出各种物品被画出的概率。它的实现得益于深度学习模型在其中的应用，通过深度神经网络的归纳，曾经令人头疼的绘画识别也变得易如反掌。现如今，只要使用一个简单的图片分类模型，我们便可以轻松的实现绘画识别。试试看这个在线涂鸦小游戏吧：

程序运行正常，本人完成的测试工作包括本章介绍的几个方面。具体通过了以下测试。游戏页面显示、移动蛇头测试，贪吃蛇食物测试，判定结束测试，结束后重新开始暂停测试，恢复测试，压力测试。

在Eclipse下安装ADT插件，下载Android虚拟机进行测试（也可直连手机测试），设计算法，进行编码，并将资源整合入项目，并添加部分附加功能，最终完成项目。

2) 贪吃蛇的基本玩法:即可以用上、下、左、右键控制蛇的运动方向，使之向着有食物的方向运动，并吞吃食物使身体增长，如果蛇在移动过程中，撞到墙壁或身体交叉蛇头撞到自己的身体游戏结束。

16个Java项目，助你成为Java高级开发工程师

用于管理新生，在校生和毕业生的系统，每个学生都可显示其个人信息，ID，缴费详情和该学生所注册的课程。对于新生，可添加到现有数据库中并生成唯一ID，将学生注册到不同的专业后可自动匹配学费，课程，教程等等。该系统设计的主要知识是面向对象的编程概念。

中国象棋绝对是一个好的Java练习项目，从构建棋盘，到各棋子的走步规则的算法，再到悔棋所利用的容器等等，涉及到的知识可以说是囊括了Java SE的一切。如果想夯实Java基础，那么中国象棋绝对是最佳的实践项目之选，没有之一。

Flappy Bird这款游戏大多数人都玩过，它由 越南的一名开发者开发完成的，上架AppStore后火遍大江南北，很多开发者也效仿开发出很多仿生版，于是这个游戏还一度成为国内游戏公司面试的实践标准，当然这不仅仅是因为Flappy bird市场热度高，更重要的原因是也考验着开发者对于Java Swing和OOP概念的理解。

希望这些能够帮助大家从一个项目小白成长为项目大牛，最后提醒大家，不要在拼搏的年纪选择安逸，希望小编的文章能够帮助到小伙伴们！

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功能模块：尚学堂OA系统：包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。包含人事管理中的部门管理、岗位管理练习单表的MVC操作，人事管理中的员工管理练习多表的MVC操作。考勤管理练习Ajax的应用。报销管理涉及理解业务流程、异常链、事务管理等多项技能。收支管理主要是练习Echarts图表插件的使用，使用柱状图、饼图等直观显示统计数据。

项目介绍：尚学堂OA系统取自真实的尚学堂办公自动化平台合肥做什么小生意好做一点，包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。可以全面练习JSP/Servlet核心技能、MVC模式、Ajax、数据库设计和多表SQL语句操作、PowerDesigner绘制数据库模型图、业务流程图、多种面向对象模型图，还有验证码、POI、Echarts、JUnit、kindeditor、My97DatePicker等辅助技术。通过该项目，学生熟悉项目设计开发流程，具有自主设计和开发项目初步能力。

项目亮点：前后端分离项目，感受目前企业开发最主流的前后端分离开发模式；移动端项目，可以感受Java程序员开发app服务端的实现过程；微服务架构；秒杀系统实现；海量数据搜索；镜像和云

技术架构：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、SpringDataMongoDB、SpringData、ElasticSearch、MongoDB、Spring Cloud、ElasticSearch、FastDFS、Nginx、支付

项目介绍：本项目为前后端分离项目，移动客户端为其平台。作为互联网时代房屋平台，Livegoods拥有完善的房屋租赁资源搜索能力，可以根据城市定位，精确高效的搜索到需要的租赁房源信息。本系统分为租客平台、业主平台、用户管理平台两大功能平台。

Java依然是在科学应用中最好选择，包括自然语言处理。最主要的原因是因为Java比C++或者其他语言相对其安全性、便携性、可维护性以及其他高级语言的并发性更好。

最初，Java 被设计用来在嵌入书设备上工作。 事实上，这只是其中的一个领域，这只是当初的“一次写入，随便畅游”的项目，现在看起来是这样了。

Java同样也在电子商务和网站开发上有着广泛的运用。你可以运用很多RESTfull架构，这些架构是用Spring MVC，Struts 2.0和类似的框架开发出来的。甚至简单的Servlet，JSP和Struts在各种政府项目也是备受欢迎，许多政府，医疗，保险，教育，国防和其他部门的网站都是建立在java之上的。

如果你想知道Java应用在哪里，打开你的安卓手机或者任何的App，它们完全是用有着谷歌Android API的Java编程语言编写的，这个API和JDK非常相似。前几年安卓刚开始起步而到今日已经很多Java程序员是安卓App的开发者。顺便一提，虽然我们之前的文章提到的关于安卓App是如何工作的，即安卓使用了不同的Java虚拟机和不同的封装，但是代码仍然是用Java编写的。

Hadoop以及其他大数据处理技术普遍用的都是Java，当然其他语言也有用到，基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮大，Java依然有潜力占据一部分。