一方面，这是起码的职业道德，也是法律的要求；另一方面，客户的信任其实就是腾讯的利益，如果客户不信任你的安全能力，谁还敢把数据上传到平台上来？

第三，腾讯广告DMP获得了ISO/IEC27001信息安全管理体系和ISO/IEC 29151个人身份信息保护两项国际认证，在安全保护的技术能力和标准上，都是得到了国际级别的认可的。

做小生意没数学你不要

第二2017年做点什么小生意，这个云上数据专区中的所有品牌数据，都采取了服务器物理隔离、服务器端口扫描之类的独立保护手段，任何数据访问请求都要经过层层审核，以免数据泄露。

第一，把所有数据都做到上云，也就是为品牌设立独立的云上数据专区，确保数据不会因为物理损坏丢失，数据拥有者就是数据管理者，可以随时远程监控自己的数据情况。

企业的数据里，不但蕴藏着极大的价值挖掘空间，同时也暗含着这个企业的软肋，能够让企业放心把数据提供出去的，一定不可能是一家没有口碑也没有商誉的小平台。

用腾讯广告提供的数据能力，先去理解自有的人群都有什么特征，处在决策漏斗的什么阶段，再有的放矢，把合适的东西推荐给合适的人。

也就是说，腾讯广告DMP在一开始就帮助品牌准确洞察自己目标人群的特征，然后再基于这些特征去高效率地找到更多的人群，开展营销活动，乃至为后续的再营销指明方向。

如果你又有技术，又有自己的营销理解，我还可以提供更高级的对接手段，例如联合专区，你可以进行算法建模，把自有的数据能力彻底释放出来。

你可以基于自有数据去分析洞察自有人群，也可以在大流量池里找到更多相似人群，具体怎么运用，都是广告主的自由，但都很方便，而且很有用。

相比起有些企业的粗放式“数据整合”，腾讯广告DMP可以提供APP、小程序和线下门店的跨场景识别能力，广告主可以将这些数据做一站式整合，后者既是这些数据的拥有者也是管理者。

今年下半年，腾讯广告在“全链路数据服务”方面投入了大量精力。其中数据能力的集中体现，是腾讯广告数据管理平台（腾讯广告DMP）。

最可怕的是，很多帮企业做数据赋能业务的营销公司，自己对自己的数据安全都没有一点概念，更不要谈用技术手段保障甲方的数据安全了。

专业的事情，只能让专业的人来干，我一个日化品牌，可能研究洗洁精很擅长，但是让我们公司的人去做数据清洗就过分了，这跟洗衣服又不是一码事。

和企业要预算的时候满口都是什么大数据赋能、新科技驱动，实际上这个营销公司说不定去年才成立，公司里除了老板一共就俩程序员，除了优化一下搜索关键词和买水军，什么都干不了。

一个很有趣的现象是，现在的人越来越敢吹牛了，只要有钱赚，不但可以胆子大，瞎许诺，而且还可以使用各种高大上的新名词，给自己的忽悠增加各种糊弄人的细节。

这话听上去似乎还挺有道理的，毕竟做生意，总是会涉及到一些数学和逻辑方面的问题。只不过按照很有逻辑的庄辰超的道理看来，某位当年高考数学成绩只拿到1分的大佬，他的成功貌似就很不合逻辑了呀。

而在在阐明数学考试与职工待遇的关联性时，庄辰超认为“数学逻辑好，绩效不一定超越预期，数学逻辑不好，绩效很难达成预期”，“绩效不好的员工，一样是不能分配到一分利益的”。

不过，按照今日庄辰超发布的内部邮件回应相关质疑，首先强调了“公司目前的资金储备达到了数十亿元，这是公司历史上前所未有的高度”，算是交代公司不会因为钱的问题苛责员工；其次又传达了“在公司资金最充裕的时候进行最严苛的人员优化及组织能力提升是我一贯的管理风格”，以解释对员工进行考核的原因。

最近一段时间互联网行业遭遇寒冬，不少企业陆续开始“架构调整”、“人员精简”。而在这之中，便利蜂以数学考试这种独特的操作，秀出了水平、秀出了风采，更让无数网友重新回想起了，曾经被数学考试支配的恐惧，以及考试不及格所带来的耻辱，难怪有网友吐槽便利蜂“真缺德”。

当然，除了“数学”这个关键词本身带来的槽点之外，也有网友将注意力放在了爆料网友“不及格就裁掉？”这句反问上，认为便利蜂通过数学考试试图证明员工能力不足的手法，是“不择手段把人赶走”，而最终的目的很有可能是为了避免裁员赔偿。

学生时代的数学都给人留下如此心理阴影了，谁都不想在成为社会人之后继续活在阴影下。在这种大环境下拿数学考试出来说事，难怪会引起网友的极度不适了。

对于大多数网友来说，数学不好已经是大家伙儿的既定人设了：最难忘的考试成绩十有八九是考出个位数的数学卷子；学生时代印象最深的也是一不留神就出现“知识断层”的数学课；甚至于晚上做了噩梦了，跟人解释半天不如直接说一句“梦见我在考数学”来的刻骨铭心。

近日有多名网友反应，便利蜂要求部分员工参加数学考试，并将依据考试成绩评定去留。根据网上流出的便利蜂人力资源部下发的考试样题来看，题目主要涉及逻辑和数学两方面，而且多以门店经营为例。

每一个（数学）成绩不好的学生都曾拿这样的理由来“顶撞”过老师，“我成绩不好咋地广东农村大学生创业政策，难道我上街买个菜还需要用函数算一算吗？我开家小超市做生意非得先了解线性代数吗？”

对于绝大多数投资者而言，其实资金有限，对于通常的选股或者几个基金，加减乘除基本就够用了，另外参考些靠谱的研究报告，理解下背后的商业逻辑就足够了。

另外的例子就是近几年我国股市表现最好的消费类股票，这是因为我国的人均收入已经达到8000美元，基本完成工业化，市场面临居民消费升级的需求。

银行是周期性行业家庭小生意创业点子怎么写，受经济周期的影响很大，对银行的估值最关键的是要理解经济周期以及经济政策。2018年以来，银行类股票就开始大幅度下行，虽然银行的利润率目前没有下跌，坏账也没有上升，但是市场看到了经济下行和货币紧缩，看到了经济周期的下行趋势。

首先，没有数学是不行的，但是对于金融学计算，中学数学就足够了。金融投资终究要讲究个买什么，买多少，在什么价位买，在什么价位卖的问题，这些都和数字有关。所以你需要一个基本的计算。

很多人都有这样一种困惑，就是金融学看起来应用到数学的地方很多，那么如果数学不是很好，那是不是就没有办法理解金融，没有办法理财投资了呢？

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